一、基本信息
· 姓名：熊升华 学历：博士研究生 性别：男
· 学位：工学博士学位 学院：民航安全工程学院 职称：副教授
· 电子邮箱：xsh@my.swjtu.edu.cn
二、科学研究
1.研究兴趣：
民航安全管理、无人机技术、决策理论与方法。
2.主持的科研项目：
[1] 民机火灾科学与安全工程四川省重点实验室揭榜挂帅项目，《狭小空间火场动态侦测机器人关键技术及装备研发》，2022.1-2024.12
[2] 民航教育人才项目，《民航机场消防救援国际智力引进》，2022.1-2024.12
[3] 民航安全能力建设项目，《航空器消防救援模拟仿真训练系统标准》，2024.1-2024.12
[4] 中央高校教育教学改革专项资金项目，《“新工科”理念下民航安全工程现代产业学院建设研究》，2023.1-2023.12
[5] 飞行学院面上项目，《考虑信息交冗的民航应急预案评估与应急决策方法研究》，2018.1-2021.12
[6] 飞行学院面上项目，《基于拓展PHFLTS群体语言信息表征和风险交互聚合范式的民航应急预案评估模型》，2020.1-2023.12
3. 论文发表
[1] Sheng-Hua Xiong, Yao-Jiao Xin, Zhen-Song Chen, Rosa M. Rodríguez, Si-Hai Feng, Luis Martínez d, Witold Pedrycz. Two improved N-two-stage K-means clustering aggregation algorithmic paradigms for HFLTS possibility distributions[J]. Information Fusion, 2023, 100: 101964. (SCI, Q1, IF: 18.6)
[2] Sheng-Hua Xiong, Chen-Ye Zhu, Zhen-Song Chen, Muhammet Deveci, Francisco Chiclana, Mirosiaw J. Skibniewski. On extended power geometric operator for proportional hesitant fuzzy linguistic large-scale group decision-making[J]. Information Sciences, 2023, 632: 637-663. (SCI, Q1, IF: 8.1)
[3] Sheng-Hua Xiong, Zhen-Song Chen*, Jian-Peng Chang, Kwai-Sang Chin. On Extended Power Average Operators for Decision-Making: A Case Study in Emergency Response Plan Selection of Civil Aviation[J]. Computers & Industrial Engineering, 2019, 130: 258-271. (SCI, Q1, IF: 7.9)
[4] Sheng-Hua Xiong, Zhen-Song Chen, Francisco Chiclanad, Kwai-Sang Chin, Miroslaw J. Skibniewski. Proportional hesitant 2-tuple linguistic distance measurements and extended VIKOR method: Case study of evaluation and selection of green airport plans[J]. International Journal of Intelligent Systems, 2022, 37(7): 4113-4162. (SCI, Q1, IF: 7)
[5] Sheng-Hua Xiong, Zhen-Song Chen, Yan-Lai Li, Kwai-Sang Chin. On Extending Power-Geometric Operators to Interval-Valued Hesitant Fuzzy Sets and Their Applications to Group Decision Making[J]. International Journal of Information Technology and Decision Making, 2016, 15(5): 1055-1114. (SCI, Q1, IF: 4.9)
[6] Sheng-Hua Xiong, Zhen-Song Chen, Kwai-Sang Chin. A novel MAGDM approach with proportional hesitant fuzzy sets[J]. International Journal of Computational Intelligence Systems, 2018, 11(1): 256-271. (SCI, Q3, IF: 2.9)
[7] Yi Wu, Zhong-Ao Ji, LeSheng Jin, Sheng-Hua Xiong, Zhen-Song Chen. Combination of proportional hesitant 2-tuple linguistic entropy and ELECTRE III for group decision making: Case study of autonomous vehicles selection[J]. Sustainable Energy Technologies and Assessments, 2023, 57: 103222. (SCI, Q1, IF: 8, 通讯作者)
[8] Zhen-Song Chen, Lan-Lan Yang, Rosa M. Rodríguez, Sheng-Hua Xiong, Kwai-Sang Chin, Luis Martínez. Power-Average-Operator-Based Hybrid Multi-Attribute Online Product Recommendation Model for Consumer Decision-Making[J]. International Journal of Intelligent Systems, 2021, 36(6): 2572-2617. (SCI, Q1, IF: 7, 通讯作者)
[9] Si-Hai Feng, Yao-Jiao Xin, Sheng-Hua Xiong, Zhen-Song Chen, Muhammet Deveci, Diego García-Zamora, Witold Pedrycz. Safety perception evaluation of civil aviation based on Weibo posts in China: An enhanced large-scale group decision making framework[J]. International Journal of Fuzzy Systems, 2023, 25: 3233-3259. (SCI, Q2, IF: 4.3, 通讯作者)
[10] Sheng-Hua Xiong, Mo-Ran Qiu, Gang Li, Hao Zhang, Witold Pedrycz, Zhen-Song Chen. Balancing the Signals: Bayesian Equilibrium Selection for High-Speed Railway Sensor Defense[J]. Information Sciences, 2024, 661: 120196. (SCI, Q1, IF: 8.1)
[11] 熊升华, 李海, 伍毅, 陈振颂. 基于多类混合信息表征的民航应急预案评估模型[J]. 计算机集成制造系统, 2019, 25(7): 1784-1794. (EI)
[12] 熊升华, 陈振颂, 陈勇刚, 贺 强. 基于指标模糊分割和MULTIMOORA的航空公司机队可靠性识别模型[J]. 计算机集成制造系统, 2019, 25(2): 430-437. (EI)
[13] 熊升华, 吴胜, 陈振颂, 李延来. 广义直觉模糊熵及其在权重确定中的应用[J]. 控制与决策, 2017, 32(05): 845-854. (EI)
[14] 熊升华, 陈振颂, 李延来. 基于IFN输入的复杂系统关联MCGDM方法[J]. 控制与决策, 2015, 30(06): 1065-1077. (EI)
[15] 贺元骅, 黄一览, 熊升华. 基于熵权直觉模糊拓展MULTIMOORA 的机场消防站选址评价模型[J]. 控制与决策, 2023, 38(1): 265-273. (EI, 通讯作者)
[16] 熊升华, 陈勇刚, 徐艺, 伍毅, 陈振颂. 考虑决策组织者风险态度的通航危险源评估模型[J]. 中国安全科学学报, 2019 , 29(5): 151-158. (CSCD)
4. 课题组简介
熊升华副教授现任民航安全工程学院公共安全教研室主任、中飞院民航安全管理与应急疏救研究所负责人。课题组致力于以大数据、机器学习、物联网等技术解决民航安全管理、航空器火灾疏散与救援等领域问题，欢迎民航安全管理、无人机技术、决策理论与方法方向感兴趣的本科生同学联系。
课题组致力于为每一位成员提供以下条件：
世界一流大学水准的科研训练；
平等、友善、开放、跨学科的科研氛围；
国内外一流大学继续深造的机会；
对未来的学业生涯发展提供建议和帮助；
充足的研究经费和良好的办公环境。
5. 研究平台
6.硕士研究生申请要求
待人友善包容，具备良好的沟通和表达能力，愿意跨学科交流协作；
拥有数学、计算机、控制或相关专业背景，数理课程成绩优秀；
对民航安全管理、无人机技术或决策理论与方法具有一定了解并期望在顶级学术期刊上发表高水平论文；
有充足的时间和耐心接受科研训练；
具备基本的阅读和撰写英文学术文献的能力；
具备Matlab、Python等编程软件独立编程能力。
