男，汉族，四川德阳人，中共党员，博士，副教授，现任职于中国民用航空飞行学院民航安全工程学院。2016年获重庆大学材料科学与工程专业学士学位，2021年获重庆大学材料科学与工程专业博士学位；2022年1月至2025年6月任中国民用航空飞行学院民航安全工程学院讲师，2025年6月至今任副教授。主要研究领域包括镍基/Fe-Ni-Cr高温合金热变形、动态/静态再结晶与热加工图，晶界工程与晶界特征分布调控，机器学习/深度学习在材料组织识别、流变应力预测和再结晶建模中的应用，以及航空器货舱火灾火源定位、飞机火灾发展演化与事故调查、机场消防韧性优化等。近年来主持中国民用航空飞行学院面上项目“基于晶界工程的NiFeCr高温合金晶界特征分布改进及多尺度评价技术研究”，参与中国民航局安全能力建设项目“飞机火灾发展演化规律及事故调查关键技术研究”、民机火灾科学与安全工程四川省重点实验室揭榜挂帅项目“大型民机夹芯结构壁板材料制备技术及燃烧性能研究”等科研项目。发表学术论文多篇，研究成果发表于Intermetallics、Materials Characterization、Journal of Materials Research and Technology、Materials Science and Engineering: A、Journal of Alloys and Compounds、Journal of Materials Informatics、Fire、Journal of Safety Science and Resilience等期刊。申请/授权专利包括“一种EBSD高效降噪和数据修复系统及方法”等。参与《金属材料电子背散射衍射（EBSD）实用分析技术：基于MTEX的方法与应用》《民用航空器火灾调查技术》《金属3D打印与智能制造》等教材/专著编写。承担《消防监督管理》《火灾风险评估与设计》及专业认知实习等本科教学任务，指导学生参加数学建模、挑战杯、互联网+、安全与应急创新实践等竞赛。

1. 2024年校级课堂教学质量奖；

2. 第三届四川省大学生安全与应急创新实践大赛优秀指导教师奖；

3. 指导学生获得四川省安全能力大赛一等奖；

[1]中国民用航空飞行学院面上项目，基于晶界工程的NiFeCr高温合金晶界特征分布改进及多尺度评价技术研究，项目编号：PHD2023-063，主持；

[2]中国民航局安全能力建设项目，飞机火灾发展演化规律及事故调查关键技术研究，项目编号：MHAQ2023030，参与；

[3]民机火灾科学与安全工程四川省重点实验室揭榜挂帅项目，大型民机夹芯结构壁板材料制备技术及燃烧性能研究，项目编号：MZ2023JB01，参与。

[1] Yulong Zhu, Yu Cao, Qubo He, et al. On the critical strain of thermal–mechanical processing to tailor grain boundary character distribution in INCOLOY 925 alloy. Intermetallics, 2022.

[2] Yulong Zhu, Yu Cao, Qubo He, et al. Three-dimensional hot processing map of a nickel-based superalloy (Alloy 925) established by modified artificial neural network model. Intermetallics, 2022.

[3] Yulong Zhu, Yu Cao, Fei Yuan, et al. On the modified kinetics model describing the dynamic recrystallization behavior during hot deformation of Incoloy 925. Journal of Materials Research and Technology, 2023.

[4] Yulong Zhu, Yu Cao, Junhao Ma, et al. Cryogenic deformation tailors the dislocation accumulation mode to modify grain boundary character distribution of Incoloy 925. Materials Characterization, 2023.

[5] Yulong Zhu, Yu Cao, Wei Tian, et al. New insights into ductility improvement of a nickel-based superalloy through grain boundary engineering. Materials Science and Engineering: A, 2024.

[6] Yulong Zhu, Wei Tian, Xuhong Jia, Quanyi Liu. Optimizing firefighting resilience in airports through genetic algorithms and decision-making frameworks. Journal of Safety Science and Resilience, 2025.

[7] Yulong Zhu, Yu Cao, Wei Tian, et al. Impact of different strain paths on grain boundary character distribution in INCOLOY 925 superalloy. Journal of Alloys and Compounds, 2025.

[8] Yulong Zhu, Yu Cao, Boyang Xu, et al. Deep learning-enhanced cellular automaton framework for modeling static recrystallization behavior. Journal of Materials Informatics, 2025.

[9] Yulong Zhu, Changzheng Li, Shupei Tang, et al. Deep-Learning-Driven Technique for Accurate Location of Fire Source in Aircraft Cargo Compartment. Fire, 2025.

专利及教材/专著

[1]一种EBSD高效降噪和数据修复系统及方法，发明人：朱禹龙等；

[2]参与《金属材料电子背散射衍射（EBSD）实用分析技术：基于MTEX的方法与应用》编写；

[3]参与《民用航空器火灾调查技术》编写；

[4]参与《航空电子系统：飞行器的“神经与大脑”》编写。