本团队深耕机器视觉与智能目标检测基础算法，紧扣低空经济发展需求与民航安全工程核心应用场景，围绕人工智能交叉领域开展研究，主要方向包含：微小目标高精度检测、多模态特征深度融合、火情智能感知预警、机场道面病害识别、航空器机身表面缺陷检测、无人机智能视觉巡检、AI 生成伪造图像鉴别、大语言模型与行业知识图谱构建、无人机自主路径规划。

（1）基于人工智能的受限空间小目标火灾智能检测关键技术研究，中央高校基本科研业务费面上项目，主持（在研）

（2）机场道面病害智能检测关键技术研究，民航机场智慧运营与运维四川省工程研究中心，主持（在研）

（3）德阳历史名人优秀文化传承的数字化构建研究，德阳市社科局，主持（已结题）

（4）面向飞机货舱的火灾烟雾与火焰智能探测关键技术研究，中央高校基本科研业务费面上项目，主持（已结题）

（5）基于颜色分割与卷积神经网络的火灾烟雾与火焰目标检测算法研究，中央高校基本科研业务费青年项目，主持（结题）

（1）2025年04月，获中国民用航空飞行学院科技成果奖二等奖

（2）2025年06月，获中国民用航空飞行学院AI智能体创新大赛三等奖

（3）2023年12月，获中国民用航空飞行学院教学质量奖一等奖

（4）2023年11月，获四川省大学生安全与应急创新实践大赛三等奖

（5）2021年05月，获中国民用航空飞行学院科技成果奖三等奖

本课题组紧密围绕低空经济与民航安全国家发展战略，以机器视觉、智能目标检测、人工智能交叉融合技术为核心开展研究。主要研究方向涵盖：微小目标高精度检测、多模态特征深度融合、火情智能感知预警、机场道面病害识别、航空器机身表面缺陷检测、无人机智能视觉巡检、AI 生成虚假图像鉴别、大语言模型与行业知识图谱构建、无人机自主路径规划。热忱欢迎有志深耕安全科学、人工智能及民航智能监测方向的优秀青年学子咨询、报考硕士研究生。

课题组为全体在读研究生提供全方位、完备的科研保障支撑，同时配备丰富文体活动调剂科研生活：

1. 秉持平等友善、开放包容的治学理念，打造跨学科融合式科研环境，常态化组织组会研讨、前沿学术交流与阶段性成果复盘交流；

2. 拥有充足校企、院所协同合作资源，可对接国内知名高校与科研平台，为学生提供联合培养、横向科研项目、对外学术交流等多元发展渠道；

3. 实行个性化培养方案，针对每位学生定制专属学业与科研成长规划，在课题攻关、学术论文撰写投稿、深造及就业全流程提供精细化指导；

4. 组内定期组织跑步、篮球等文体运动，劳逸结合，丰富课余生活，营造轻松融洽的团队氛围。

民机火灾科学与安全工程四川省重点实验室等

1. 思想品德端正，为人谦和友善，拥有良好的沟通表达、团队协作能力与责任意识；

2. 热爱科研，主观能动性强，对安全科学、人工智能、民航智能监测相关方向抱有浓厚研究兴趣，乐于开展跨学科交流，主动钻研科研难点；

3. 本科专业为安全科学与工程、计算机科学与技术、软件工程、自动化、电子信息等相关门类，具备扎实的专业基础；

4. 可全身心投入科研工作，拥有良好的自律性、抗压能力与自主学习能力，能够配合课题组统一科研安排；

5. 掌握基础英文读写能力，可独立阅读、梳理外文文献，及时跟进领域前沿研究进展。